ИИ-революция в маркетинге и SMM: от теории к практике
это ваш билет в высшую лигу digital-профессионалов
Представьте, что вы:
-
Создаете убойные маркетинговые стратегии за часы, а не дни -
Генерируете контент, который "взрывает" соцсети, пока вы спите
-
Анализируете горы данных и получаете ценные инсайты одним кликом
-
Предсказываете тренды и опережаете конкурентов на световые годы
Звучит как научная фантастика?
Нет, это ваша новая реальность после прохождения нашего курса!
Что вы получите:
Каждый модуль включает в себя
Теоретическую часть с конкретными примерами
Пошаговые инструкции по работе с ИИ
Примеры эффективных промптов и их "докрутки"
Практические задания с использованием реальных данных
Ссылки на дополнительные ресурсы
ИИ для чайников: основы искусственного интеллекта для маркетологов
0.1 Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
0.2 Основные типы ИИ и их применение в маркетинге
0.3 Ключевые термины и концепции (глоссарий)
0.4 Обзор популярных ИИ-инструментов для маркетологов
Основы работы с ИИ в маркетинге
1.1 Введение в ИИ для маркетологов и SMM-специалистов
1.2 Знакомство с ИИ: возможности и ограничения
1.3 Искусство создания эффективных промптов
1.4 Практикум: создание персонального ИИ-ассистента для маркетинговых задач
Анализ целевой аудитории с помощью ИИ
2.1 Сбор данных о ЦА: источники и методы
2.2 Анализ комментариев и отзывов с помощью ИИ
2.3 Создание детальных портретов ЦА по сегментам
2.4 Выявление болей, страхов и желаний аудитории
2.5 Практикум: анализ реальной ЦА для конкретного бизнеса
Контент-маркетинг с использованием ИИ
3.1 Генерация идей для контента на основе анализа ЦА
3.2 Создание продающих текстов с учетом психографики аудитории
3.3 Оптимизация контента для SEO с помощью ИИ
3.4 Адаптация контента под разные платформы
3.5 Практикум: создание контент-плана на месяц
SMM-стратегии с поддержкой ИИ
4.1 Разработка SMM-стратегии с учетом данных ИИ-анализа
4.2 Генерация идей для постов, сторис и рилс
4.3 Создание вовлекающих хэштегов и подписей
4.4 Анализ эффективности SMM-кампаний с помощью ИИ
4.5 Практикум: разработка стратегии продвижения в соцсетях
4.6 Автоматизация задач SMM-специалиста:
- Определение целевой аудитории и выбор платформ
- Разработка контент-плана и создание контента
- Управление взаимодействием с аудиторией
- Настройка и оптимизация рекламных кампаний
- Аналитика и отчетность
- Работа с инфлюенсерами
- Кризисное управление репутацией
Автоматизация рутинных задач маркетолога
5.1 Создание отчетов и презентаций с помощью ИИ
5.2 Анализ конкурентов: сбор и обработка данных
5.3 Мониторинг трендов и прогнозирование с использованием ИИ
5.4 Оптимизация рекламных кампаний на основе ИИ-инсайтов
5.5 Практикум: автоматизация еженедельной отчетности
Продвинутые техники работы с ИИ в маркетинге
6.1 Персонализация маркетинговых коммуникаций с помощью ИИ
6.2 Предиктивная аналитика в маркетинге
6.3 Работа с изображениями и видео: анализ и генерация
6.4 Этические аспекты использования ИИ в маркетинге
6.5 Практикум: разработка персонализированной email-кампании
ИИ в управлении репутацией
7.1 Мониторинг упоминаний бренда в сети с помощью ИИ
7.2 Анализ тональности отзывов и комментариев
7.3 Автоматизация ответов на типовые вопросы и жалобы
7.4 Практикум: создание системы раннего оповещения о репутационных рисках
ИИ в маркетинговых исследованиях
8.1 Анализ больших данных для выявления инсайтов о потребителях
8.2 Прогнозирование потребительского поведения
8.3 Оценка эффективности маркетинговых кампаний с помощью ИИ
8.4 Практикум: проведение комплексного исследования рынка с применением ИИ
ИИ для чайников: основы искусственного интеллекта для маркетологов
0.1 Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
0.2 Основные типы ИИ и их применение в маркетинге
0.3 Ключевые термины и концепции (глоссарий)
0.4 Обзор популярных ИИ-инструментов для маркетологов
Основы работы с ИИ в маркетинге
1.1 Введение в ИИ для маркетологов и SMM-специалистов
1.2 Знакомство с ИИ: возможности и ограничения
1.3 Искусство создания эффективных промптов
1.4 Практикум: создание персонального ИИ-ассистента для маркетинговых задач
Анализ целевой аудитории с помощью ИИ
2.1 Сбор данных о ЦА: источники и методы
2.2 Анализ комментариев и отзывов с помощью ИИ
2.3 Создание детальных портретов ЦА по сегментам
2.4 Выявление болей, страхов и желаний аудитории
2.5 Практикум: анализ реальной ЦА для конкретного бизнеса
Контент-маркетинг с использованием ИИ
3.1 Генерация идей для контента на основе анализа ЦА
3.2 Создание продающих текстов с учетом психографики аудитории
3.3 Оптимизация контента для SEO с помощью ИИ
3.4 Адаптация контента под разные платформы
3.5 Практикум: создание контент-плана на месяц
SMM-стратегии с поддержкой ИИ
4.1 Разработка SMM-стратегии с учетом данных ИИ-анализа
4.2 Генерация идей для постов, сторис и рилс
4.3 Создание вовлекающих хэштегов и подписей
4.4 Анализ эффективности SMM-кампаний с помощью ИИ
4.5 Практикум: разработка стратегии продвижения в соцсетях
4.6 Автоматизация задач SMM-специалиста:
– Определение целевой аудитории и выбор платформ
– Разработка контент-плана и создание контента
– Управление взаимодействием с аудиторией
– Настройка и оптимизация рекламных кампаний
– Аналитика и отчетность
– Работа с инфлюенсерами
– Кризисное управление репутацией
Автоматизация рутинных задач маркетолога
5.1 Создание отчетов и презентаций с помощью ИИ
5.2 Анализ конкурентов: сбор и обработка данных
5.3 Мониторинг трендов и прогнозирование с использованием ИИ
5.4 Оптимизация рекламных кампаний на основе ИИ-инсайтов
5.5 Практикум: автоматизация еженедельной отчетности
Продвинутые техники работы с ИИ в маркетинге
6.1 Персонализация маркетинговых коммуникаций с помощью ИИ
6.2 Предиктивная аналитика в маркетинге
6.3 Работа с изображениями и видео: анализ и генерация
6.4 Этические аспекты использования ИИ в маркетинге
6.5 Практикум: разработка персонализированной email-кампании
ИИ в управлении репутацией
7.1 Мониторинг упоминаний бренда в сети с помощью ИИ
7.2 Анализ тональности отзывов и комментариев
7.3 Автоматизация ответов на типовые вопросы и жалобы
7.4 Практикум: создание системы раннего оповещения о репутационных рисках
ИИ в маркетинговых исследованиях
8.1 Анализ больших данных для выявления инсайтов о потребителях
8.2 Прогнозирование потребительского поведения
8.3 Оценка эффективности маркетинговых кампаний с помощью ИИ
8.4 Практикум: проведение комплексного исследования рынка с применением ИИ
Особенности курса
Фокус на практическом применении: 70% практики, 30% теории
Работа с реальными кейсами и данными
Доступ к закрытому Telegram-каналу с эксклюзивными промптами
Время - деньги, и каждый день без этих знаний стоит вам упущенной прибыли!
Как это изменит вашу карьеру?
Ваша ценность на рынке труда взлетит до небес
Вы станете незаменимым специалистом для любого бизнеса
Сможете брать больше проектов и зарабатывать в 2-3 раза больше
Откроете новые возможности для фриланса и удаленной работы
Научитесь делать за день то, на что раньше уходила неделя
Этот курс предоставляет маркетологам и SMM-специалистам комплексный инструментарий для эффективного использования ИИ в своей работе, от базовых концепций до продвинутых техник и специализированных областей применения.
Этот курс предоставляет маркетологам и SMM-специалистам комплексный инструментарий для эффективного использования ИИ в своей работе, от базовых концепций до продвинутых техник и специализированных областей применения.
Истории успеха наших учеников
Мария
"После курса я увеличила охваты клиентского Instagram в 5 раз за месяц!"
Алексей
"Внедрил ИИ в анализ целевой аудитории и увеличил конверсию сайта на 43%"
Ольга
"Теперь я успеваю вести 10 проектов одновременно и при этом высыпаюсь!"
Инвестируйте в себя сегодня, чтобы завтра диктовать правила игры на рынке.
